ChatGPT一個問題是只能回答2021年前的問題。模型無法獲取近期的知識，將ChatGPT+webGPT結合是一個可以想到的方案。DeepMind提出的Sparrow就是一個參考，Sparrow model針對對話內容模型生成結果并判斷是否搜索互聯網,以提供更多的正確參考答案，用強化學習算法去優化Sparrow的輸出結果。整體流程如下圖所示：

技術應用：能否取代搜索引擎

應該不會取代，根據目前體驗的效果，距離搜索引擎還有很長的路要走，主要基于幾個方面。

首先ChatGPT本質是語言模型，當前的訓練技術模型不具備或者說很弱的推理能力，一些推理問題比如小學生問題完敗。根據當前體驗看擅長創作類文案，其他問題經常出現一些事實錯誤情況。而搜索引擎技術的核心索引、檢索和排序是給到用戶Top相關性內容，用戶自主多了一層推理、對比篩選、總結。

其次目前的ChatGPT不能夠回答21年之后的問題，新知識的獲取是通過增加標注數據實現。如果要支持獲取社會熱點新聞等，就需要改變底層技術方案。盡管這個問題WebGPT、Sparrow通過搜索引擎解決，能否替代自己就有了答案。

最后就是成本問題，ChatGPT火的原因之一就是免費體驗，之前超大模型GPT3收費模式根本沒有產生這么大的反響。商業化一直是大模型的痛，模型效果和模型參數成正比。搜索引擎索引、檢索、排序的成本和ChatGPT這種模型計算成本不在一個量級上。

未來預期：資本市場怎么看

和負責投資和戰略的同學聊，近期都在討論AI。AI賽道無疑是投資界“今年最大的熱點之一”。ChatGPT和今年大火的AI繪畫都屬于泛AIGC領域，AIGC 是繼 PGC、UGC 后的新內容生產形態。AI投資人看來，從語音、文字、圖像的內容生成都將出現增長，而對話可能是其中最重要的殺手級應用。根據 Gartner 預計，到 2025 年，生成式人工智能將占所有生成數據的 10%，而當前占比小于 1%。

回顧一下OpenAI，作為AIGC頂級技術公司已經做了不少商業化的嘗試，通過API方式來推動GPT-3的技術商業化，將GPT3作為一項付費服務來推廣。Codex也是已經商業化的產品。GPT-3歷經兩年商業化嘗試，如今并未取代記者編輯或碼農的職業生涯，OpenAI也從中發現，將GPT系列作為輔助生產力工具對商業化更為合適。此次ChatGPT采取免費試用可能是OpenAI準備繼續打磨這款產品，根據用戶的反饋幫助模型改進從而作出更恰當的反應。等產品打磨好可能為GPT-4商業化鋪路。

回顧國內行業巨頭和高校科研機構大規模預訓練模型軍備競賽一直持續。百度發布了產業級知識增強大模型“文心”（參數規模達2600億），并基于“文心”模型形成了產業全景圖。華為聯合鵬程實驗室發布“盤古”大模型，阿里巴巴達摩院發布的中文語言模型 PLUG。智源人工智能研究院的超大規模預訓練模型“悟道”（悟道2.0參數規模達1.75萬億）。回顧國內創業公司，根據睿獸分析顯示2022年以來大規模預訓練模型賽道出現多筆融資，其中不乏聯想創投、君聯資本、啟明創投、創新工場等知名投資機構。瀾舟科技、聆心智能、小冰等這些企業均將商業落地作為融資后的發力重點。

2022 年以來 AIGC 應用多點開花，伴隨著深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，AIGC 有望加速發展，讓人們對通用人工智能有了更多的期待。