5月6日，科大訊飛發布了訊飛星火認知大模型，并在發布會上展示了該產品的七大核心功能，包括語音輸入、實時交互、文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理和數學能力。目前，星火認知大模型已經可以應用于四個領域：教育、辦公、汽車和數字員工。

在被問到為何產品姍姍來遲的時候，科大訊飛董事長劉慶峰表示，大模型的競爭關鍵不在于發布日期那一朝一夕，更重要的是，要今早落地轉化為產品，解決用戶的剛需，實現自我造血。

正視數據算力差距，用國產化降低不確定性

目前，以GPT為首的大模型產品，主要是通過機器的不斷學習去實現人工智能的進化。期間需要原始的數據資料，通過各家的算法，調用GPU的算力去執行。

對于國內廠商而言，要打造一款大模型產品，由于OpenAI的GPT珠玉在前，算法目前來看并不會是瓶頸，而數據和算力會是相對的短板。

數據方面，由于中文互聯網起步較晚，且微信、頭條、微博、百度各家的數據較為封閉，導致可用于大模型訓練的數據量不多。

從數據質量方面，中文互聯網也沒有優勢。科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰對舉了一個例子：“中文技術論壇經常出現的情況是，一開始都是在討論學術，到最后就變成了吵架。”

對此，劉聰表示科大訊飛目前正在使用中英文混合的數據庫，希望能夠將英文有價值的東西轉化成中文資料的增量，借此實現對AI的提升。此外，科大訊飛在教育等行業已經有了多年的積累，相關數據也能夠進一步幫助AI進行訓練。

算力方面，此次科大訊飛與華為、寒武紀、曙光等公司合作，借此實現國產化，降低不確定性。

但劉慶峰也坦言，雖然目前算力方面不會受到國外的限制，但整體與國外相比，存在至少一代的差距。但算力和數據是中國廠商共同的的短板，而非科大訊飛一家的短板。

快速落地，形成商業模式

全球首款搭載大模型的AI學習機：科大訊飛AI學習機T20 Pro

劉慶峰表示，未來大模型的關鍵并不是算力，而是要把教育、辦公、汽車、數字員工一類的子模型聯動起來，形成“1+N”的布局。

其中“1”作為大模型的本身，具備自己的商業價值，而“N”則是教育、辦公、汽車、數字員工一類的子模型，可以讓產品更快落地，快速形成商業模式。隨后不同的任務、不同的數據再回歸到1，組成一整個循環的過程。

據科大訊飛介紹，目前星火認知大模型的核心團隊在200人以上，外圍團隊2000人以上，另外還有大量負責數據標注的人員。

根據第三方中文通用大模型基準SuperCLUE測試基準的測試顯示，目前科大訊飛星火認知大模型僅次于人類、GPT4和GPT3.5，在眾多大模型中名列第四位，在中國廠商中排名第一。

劉慶峰透露，今年6月9日星火大模型將突破開放式問答，多輪對話能力和數學能力將再次升級；8月15日，星火認知大模型將突破代碼能力，多模態交互再升級；10月24日，星火認知大模型通用模型將直接對標ChatGPT，其中中文能力超越后者，英文能力與后者相當。

在討論未來被美國制裁的可能性時，劉青峰表示，他已經做好了相關準備，并積極推動國產替代，前提是產品做得好。