今年WAIC最熱門的話題之一，就是如何讓大模型應(yīng)用落地。這本身不難理解：國內(nèi)外大模型不能局限于“聊天”?；谥悄芙换?，它本身就是一種提升生產(chǎn)效率的工具。任何大模型，未來最終都要落地于具體的行業(yè)應(yīng)用，提高生產(chǎn)力；在大模型競爭中，中國和其他國家相比各有千秋，雖然存在差距，但中國行業(yè)多、發(fā)展成熟，這或許是一個可以“超車”的機會。

從數(shù)據(jù)來看，在算力等方面，中國未必就處于劣勢。

中國工程院院士鄔賀銓曾指出，按2022年年底的數(shù)據(jù)，美國占全球算力36%，中國占31%，單看算力總規(guī)模，中國與美國確實有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU為主的智能算力規(guī)模來看，2021年美國智算規(guī)模占全球智算總規(guī)模15%，中國占26%。

但差距依然值得重視，例如深度學(xué)習(xí)框架還需要經(jīng)受考驗、繼續(xù)打磨；例如生成式AI拓展到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，需要將多個大模型高效融合，由此帶來很多問題；例如大模型需要海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但目前中文可供訓(xùn)練的語料挖掘還不足；例如大模型訓(xùn)練所依賴的英偉達A100芯片，被限制向中國出口……中國依然面臨眾多挑戰(zhàn)。

在新一輪全球人工智能競賽中，大模型本身確實是必啃的“硬仗”。但中國其實有一個出“奇兵”的機會。

數(shù)據(jù)、算力和“鈔能力”對大模型而言缺一不可，但大模型的發(fā)展同樣離不開“場景”。本質(zhì)上，大模型改變的是人類獲取信息和服務(wù)的方式。它不僅需要滿足信息匹配的需求，更要讓AI精準地理解人類的用途，精準地完成人類交付的任務(wù)。“精準”，就基于對場景的理解。

在WAIC大會上，京東探索研究院院長、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示，伴隨著大模型的出現(xiàn)，世界未來必然會走向智能交互時代，讓機器更好地幫助我們完成專業(yè)域、更廣泛的任務(wù)。何曉冬表示，訓(xùn)練好大模型就需要場景，“場景和數(shù)據(jù)是這個時代訓(xùn)練大模型的抓手?！?/p>

或許這會是中國的機遇所在。

拿工業(yè)來說，中國擁有41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所列全部工業(yè)門類的國家；在互聯(lián)網(wǎng)方面，中國有大量電商、社交、搜索領(lǐng)域的企業(yè)，擁有成熟經(jīng)驗和龐大數(shù)據(jù)，大模型和這些行業(yè)、場景的結(jié)合，或許會帶來大量機遇。

例如電商。網(wǎng)經(jīng)社此前發(fā)布的《2022年度中國電子商務(wù)市場數(shù)據(jù)報告》顯示，2022年國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模達137853億元；中國網(wǎng)絡(luò)零售用戶規(guī)模達8.45億人，占網(wǎng)民整體的79.2%。這個“大場景”下涌現(xiàn)了直播、社交、美妝、母嬰等“子場景”，電商、物流、客服……它們都可能成為大模型應(yīng)用落地的入口。