隨著人工智能模型、量子計算、類腦智能、云原生、數字引擎、音視頻等技術的深入發展，新技術、新模式、新業態不斷涌現。針對上述領域，我們以十問十答的形式，用通俗的語言與大家交流最新、最熱門的前沿技術話題。我們也歡迎大家的指導，提出有趣的問題一起研究，不斷迭代認知，共同進步。

一、ChatGPT現在有多火？

2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，在全球范圍內形成了熱烈的討論。根據 Similarweb 的數據，今年1 月，平均每天約有 1300 萬獨立訪客使用 ChatGPT，是去年 12 月份的兩倍多，累計用戶超1億，創下了互聯網最快破億應用的記錄，超過了之前TikTok 9個月破億的速度。

除了廣大用戶千奇百怪的問題，引發了社交媒體的大量傳播，ChatGPT在各領域的秀肌肉，也進一步強化了其知名度。美國賓夕法尼亞大學發現，ChatGPT能夠通過該校工商管理碩士MBA課程的期末考試。《自然》雜志1月24日宣布，將人工智能工具列為作者的論文，不能在雜志上發表。《自然》稱，作者身份意味著對作品負有責任，而人工智能工具無法承擔這樣的責任。據傳，ChatGPT還成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。

二、ChatGPT背后的核心技術？

ChatGPT是生成式AI的一種形式，Gartner將其作為《2022年度重要戰略技術趨勢》的第一位。Gartner預測，到2025年，生成式AI將占到所有生成數據的10%，但目前這個比例還不足1%。

ChatGPT背后的支撐是人工智能大模型，這個技術點，我們在去年的騰訊研究院《2022十大數字科技前沿應用趨勢》報告中做過詳細的闡述：當前的人工智能大多是針對特定的場景應用進行訓練，生成的模型難以遷移到其他應用，屬于“ 小模型”的范疇。整個過程不僅需要大量的手工調參，還需要給機器喂養海量的標注數據，這拉低了人工智能的研發效率，且成本較高。

大模型通常是在無標注的大數據集上，采用自監督學習的方法進行訓練。之后，在其他場景的應用中，開發者只需要對模型進行微調，或采用少量數據進行二次訓練，就可以滿足新應用場景的需要。

這意味著，對大模型的改進可以讓所有的下游小模型受益，大幅提升人工智能的適用場景和研發效率，因此大模型成為業界重點投入的方向，Open AI、谷歌、臉書、微軟， 國內的百度、阿里、騰訊、華為和智源研究院等紛紛推出超大模型。特別是OpenAI GPT 3 大模型在翻譯、問答、內容生成等領域的不俗表現，讓業界看到了達成通用人工智能的希望。當前ChatGPT的版本為GPT 3.5，是在GPT3之上的調優，能力進一步增強。

ChatGPT使用的核心技術之一是Transformer。這從其全稱上也能看得出來，

ChatGenerativePre-trainedTransformer。Transformer技術是近幾年人工智能技術最大的亮點之一，他是Google于2017年提出的一種采用注意力機制的深度學習模型，可以按輸入數據各部分重要性的不同，而分配不同的權重。Transformer的精度和性能上都要優于之前流行的CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）等模型，大幅提升了模型訓練的效果，讓人工智能得以在更大模型、更多數據、更強算力的基礎上進一步增強能力。此外，他還具有很強的跨模態能力，不僅在NLP（自然語言理解）領域表現優異，在語音、圖像方面也顯示出了優異的性能。

三、ChatGPT為什么能成功？

ChatGPT是非常成功的一次從技術研發到工程化、再到點燃大眾熱情的經典案例。

1. 技術創新

Open AI持續的研究中，不斷探索引入新的技術路線。這次引入的強化學習方法，很好地提升了模型的效果。在研究中，Open AI在模型訓練中，引入了人類專家。專家一方面幫助ChatGPT撰寫更符合人類習慣的回答，另一方面，也對生成的結果進行排名，通過這樣的獎勵機制，實現模型的微調優化。

2. 組織文化

Open AI自成立之初，就致力于打造通用AI的能力，并堅定的持續投入，這是ChatGPT成功的一大關鍵因素。在這樣的愿景下，吸引了一大批高水平的人才，在沒有任何商業KPI的情況下心無旁騖地開展研發工作，最終取得了重大的突破。

3. 反饋機制

通過用戶的使用，Open AI可以獲得用戶對于模型優劣和使用體驗的反饋，從而形成了模型使用到體驗反饋的閉環，從而進一步優化模型。此外，Open AI還組織專門的反饋競賽，鼓勵用戶針對回答中的風險危害、新穎的回答建議等方面給予反饋，參賽者有機會贏取500 美元的 API 積分，并可兌換相應獎品。

4. 項目策劃

一個影響力出圈的技術，與其項目策劃密不可分。ChatGPT的問答和多輪對話形式，很好地激發了大眾的熱情和創造力，大家基于各自感興趣的話題自由發揮，或幽默搞笑、或嚴肅認真，在朋友圈和媒體上屢屢刷屏。包括之前GPT3的推出，他寫新聞、作詩、翻譯、編代碼等能力，也是在社會上產生了熱議和討論。這種很好地與公眾互動的項目設計策略，也很值得我們學習。包括之前AlphaGo的圍棋大戰、Deepmind破解蛋白質折疊結構難題，都是很好的議題任務設置。

四、ChatGPT是否開源？

尚未開源，目前是以API（應用程序編程接口）調用的方式服務，目前也暫無開源計劃。

Open AI不Open，是業界很多人詬病的地方。開源是多年來軟件和互聯網產業之所以蓬勃發展的核心動力之一。開源的方式可以調動全球開發者的積極性，每個人都可以下載源代碼使用，并進行優化和在社區分享。這種用全社會的力量來創新的機制，大幅加速了技術科研攻關、產業應用的進程。

關于ChatGPT為何不開源，業界也有一些專家表示認可，因為人工智能技術至今為止還是一個黑盒，關于其內部的機制尚未可知，如果代碼開源，很難避免該技術用于一些不利于社會和人類的方面。此外，自從Open AI放棄了非盈利組織的定位，接受微軟等投資后，從商業化的角度考慮，也會采取整體模型閉源，開放應用接口的方式來推廣，同時也會開源少部分模型，豐富開發者生態。

五、ChatGPT免費嗎？未來能賺錢嗎？

當前，普通用戶使用ChatGPT 是免費的。

據《財富》，2022年，OpenAI公司的收入預計不足3000萬美元，凈虧損5.45億美元。而隨著ChatGPT的火爆，可能進一步增加其虧損，因為用戶每一次調用，就會讓Open AI付出更多的計算資源和帶寬成本。

當然，Open AI也開始了商業化的嘗試，2023 年 2 月，OpenAI 宣布推出付費試點訂閱計劃ChatGPT Plus，定價每月20美元。付費版功能包括高峰時段免排隊、快速響應以及優先獲得新功能和改進等。

Open AI預測，隨著ChatGPT成為吸引客戶的重要工具，其收入將會快速增長，預計2023年收入2億美元，2024年收入預計超過10億美元。

此外，據報道，微軟正在洽談向 OpenAI 投資約 100 億美元，也讓其估值達到了290 億美元。而此前，2019年微軟曾向 OpenAI投資 10 億美元，為其提供了大量的資金支持和Azure云算力支持。

六、ChatGPT會替代搜索引擎嗎？

短期來說，不會。長期來看，有可能通過融合，形成新型的搜索引擎。

目前的ChatGPT給出的答案參差不齊，既可以給出很多問題的簡要答案，甚至能寫一篇符合初級規劃師水平的產業規劃報告，但ChatGPT也不可避免地經常出現“一本正經的胡說八道”的情況，這使得其置信度還需進一步提升。而且ChatGPT目前的知識庫主要還是2021年9月之前的數據，缺乏新數據，這也大大限制了其提供新信息的能力。而同時，Open AI還推出了WebGPT，它可以在網絡上查找信息并提供信息來源，這將很大程度上補充ChatGPT的實時信息源，從而進一步優化答案。

在搜索引擎的邏輯下，選擇權在用戶，搜索引擎一般會給出眾多相關結果，根據用戶的點擊反饋來持續優化搜索結果。近年來，搜索引擎也一直在做結果唯一化的嘗試，比如直接在搜索框中提供唯一的答案選擇，但目前可提供唯一結果的比較有限，且無法開展多輪對話。

ChatGPT的推出，給搜索引擎廠商帶來了很大的震動，也啟發了其打造搜索新體驗的方向。谷歌兩位創始人多次召開討論會，以應對 ChatGPT 可能帶來的顛覆搜索引擎業務的潛力。谷歌CEO Pichai表示，將在近期推出類似ChatGPT的基于人工智能的大型語言模型，一款由 LaMDA 提供支持的對話AI服務 Bard，讓用戶以“搜索伴侶”的形式使用。微軟已經在 Bing搜索引擎中添加了 ChatGPT 功能，并開展了小流量測試。百度也計劃在3月推出新功能，在搜索引擎中加入類似ChatGPT的對話式機器人“文心一言”。

我們也可以看看ChatGPT自己的回答：

七、還有哪些類似ChatGPT的模型和應用？

ChatGPT是典型的AIGC大模型，目前國內外在文本、代碼、圖像、視頻、3D等領域都涌現出相應的生成模型。

當前，ChatGPT一個有力的競爭者是Claude，他是Anthropic近期推出的生成式Al模型。Anthropic由幾位前 OpenAl的研究員在2021年創立，包括OpenAl前研究副總裁Dario Amodei、GPT-3論文一作Tom Brown等人。據《金融時報》報道，2022 年底，Google向這家初創公司投資了約 3 億美元。相比ChatGPT，Anthropic 在其網站上更強調其構建“可靠、可解釋和可操縱的人工智能系統”的工作。

騰訊的混元大模型，集CV（計算機視覺）、NLP（自然語言理解）、多模態理解能力于一體，先后在MSR-VTT，MSVD等五大權威數據集榜單中登頂，實現跨模態領域的大滿貫。2022年5月，騰訊“混元”AI大模型在CLUE（中文語言理解評測集合）總排行榜、閱讀理解、大規模知識圖譜三個榜單同時登頂，一舉打破三項紀錄。12月，混元推出國內首個低成本、可落地的NLP萬億大模型，并再次登頂自然語言理解任務榜單CLUE。混元用千億模型熱啟動，最快僅用256卡在一天內即可完成萬億參數大模型HunYuan-NLP 1T的訓練，整體訓練成本僅為直接冷啟動訓練萬億模型的1/8。

八、ChatGPT等大模型會讓我們實現通用人工智能嗎？

自從包含1750億參數的GPT3從2020年6月推出以來，業界對于達成通用人工智能的探討又進一步熱了起來。正如微軟CEO納德拉近日在接受華爾街日報訪談時表示，GPT 的發展不是線性的，而是指數級變化的，所以相比較GPT3，當前的GPT3.5已經展現出更強的能力。業界普遍預測，GPT4將在今年推出，并具備更強大的通用能力。

但同時，我們也需要有清晰的辨識，AI并非萬能。即無論AI如何強大，其解決的問題，也只是人類面臨所有問題的很小一部分。因為現實世界中有海量的問題并不是數學問題，也就不可能通過計算來求解。目前人工智能已經找到解決方案的問題，也只是可計算問題的一小部分。

九、ChatGPT可能產生哪些社會或倫理問題？

ChatGPT也面臨人工智能長期以來面臨的問題，如歧視等倫理問題，被濫用于詐騙、欺詐、政治造謠、偽造身份等安全問題，以及知識產權問題。最近，OpenAI表示，正考慮在ChatGPT中添加模型水印，即監測模型可以識別的特殊標記，以降低模型濫用的問題。

此外，針對大眾普遍擔心的失業問題，ChatGPT 在 LinkedIn 上分享了一篇帖子寫道：“AI 不會取代你。一個使用 AI 的人將取代你”。

十、ChatGPT的未來將帶來哪些變革和新機會？

ChatGPT自己的回答，已展現出其發展的一種典型路徑，即作為人類的陪伴機器人。

但更重要的，ChatGPT會成為未來人機交互的一個新入口，很可能改變現有APP的交互方式，以更為自然的對話方式，讓用戶來使用軟件和調用技能。例如，未來在文檔編輯軟件中，人們可以通過描述需求，讓軟件直接生成文字內容，或者生成一個圖形，甚至直接進行修圖等工作。在編程方面，ChatGPT這種即時編程的方式，將改變傳統的工作方式和應用交互規則，推動產業進入軟件3.0的新階段。

除此之外，ChatGPT未來還可以有多樣化的應用前景：

一是現在火熱的數字人，好看的皮囊下，則需要類似ChatGPT這樣的模型提供對話能力，才能讓數字人具備有趣的靈魂，更好地陪伴和服務人。同時，該能力也可以嵌入到機器人身體內，讓未來的人形機器人更聰明，更像人。

二是大量的開發者可以利用ChatGPT這樣的底層平臺，在大模型基礎上根據不同行業和場景進行模型調優，從而創造出各類滿足用戶需求的豐富應用，從而形成對話式AI的生態。

例如國外火爆的Jasper，通過在GPT3模型上的微調，可以幫助用戶撰寫營銷文案，甚至有人在上面完成了一部 12 萬字的小說，IBM、Airbnb、Autodesk等大企業都是其企業用戶。普通用戶可以免費試用1萬個單詞的版本，之后可以29美元訂購2萬個單詞，或用59美元訂購生成5萬個單詞的權限。

三是在教育、醫療、廣告營銷、電子商務、市場和戰略咨詢、企業服務、編寫代碼等專業服務領域，成為更為專業的人類助手，不僅可以生成內容，還可以調用各種專業能力，甚至替代部分初級的專業工作。

企業服務方面，2月8日，微軟推出了由 ChatGPT 提供技術支持的高級 Teams 產品， ChatGPT 可以自動幫助參會者生成會議記錄，即使沒有參加會議，智能回顧功能也能幫助用戶生成會議記錄和要點。如果有被同事在會議中提到，ChatGPT還可以給用戶提供個性化的時間線標記，以快速查看分享和討論的內容，該服務將在 6 月份每月收費 7 美元，然后在 7 月份增加到 10 美元。代碼編寫方面，近期特斯拉前任AI總監Andrej Karpathy透露，現在他80%的代碼都是由AI生成的（GitHub Copilot），而且有80%的準確率。

四是與其他模態AI工具的組合式創新，ChatGPT同文生圖、文字生成視頻、甚至未來直接生成3D模型的工具集成，可以帶來UGC內容的極大豐富，成為內容工業化的核心引擎。

未來，ChatGPT與更多的AI、云計算等信息技術的集成創新，將創造改變生產力曲線的工具，成為經濟發展新動力。