現階段，大模型成為人工智能發展的熱點方向，尤其是文心一言和ChatGPT等近來備受關注的大語言模型，具備與人對話互動、回答問題、協助創作等能力，有望帶來人工智能創新的爆發式增長，成為全球科技競爭焦點。

百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程研究中心主任王海峰在近日的一次活動上表示，人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能，最終目的是服務于人類更美好的生活和社會的發展。文心一言這樣的人工智能技術，本質上是提升生產力的工具，也會成為一個通用的賦能平臺，加速產業智能化變革 ，創造巨大的商業價值。

大模型成人工智能發展熱點，文心一言落地水到渠成

大模型具有效果好、泛化性強、研發流程標準化程度高等特點，成為人工智能技術研發的新范式，推動產業應用蓬勃發展。文心一言（ERNIE Bot）是百度自主研發的知識增強大語言模型，基于ERNIE 及 PLATO 系列模型研發，其關鍵技術包括有監督精調、人類反饋的強化學習、提示等大語言模型都會采用的技術，以及知識增強、檢索增強和對話增強等百度已有技術優勢的再創新。

文心一言是百度多年技術積累和產業實踐的水到渠成。百度是全球為數不多、擁有“芯片層、框架層、模型層、應用層”四層人工智能技術全棧布局的人工智能公司。從昆侖芯片、飛槳深度學習平臺、文心大模型到應用，百度在技術棧的各層都有領先業界的關鍵自研技術，實現了層與層反饋，端到端優化，大幅提升效率。尤其是飛槳深度學習平臺和文心大模型的聯合優化，為文心一言提供了堅實的技術支撐。飛槳有效支撐了大模型的靈活開發、高效訓練和推理部署。

百度自2019年開始深耕預訓練模型研發，經過近4年積累和迭代，文心大模型已經形成了系統性的大模型技術體系，包括自然語言處理、視覺、跨模態、生物計算等大模型，面向行業需求構建的系列行業大模型，以及支撐大模型應用的工具平臺，具備知識增強和產業級兩大特色。

文心打通大模型產業化路徑，帶來三大產業機會

大模型依賴算法、算力和數據的綜合支撐，產業化面臨挑戰：模型體積大，訓練難度高；算力規模大，性能要求高；數據規模大，數據質量參差不齊。對此，王海峰表示，具有算法、算力和數據綜合優勢的企業，可以將模型生產的復雜過程封裝起來，通過低門檻、高效率的生產平臺，為千行百業提供大模型服務。

這一產業化路徑已在文心大模型的產業實踐中得到驗證，百度與各行業頭部企業或機構共建11個行業大模型，已在能源、金融、航天、制造、傳媒、城市、社科以及影視等領域落地，加速推動行業的智能化轉型升級。

隨著文心一言知識增強大語言模型進一步落地，大模型將帶來三大產業機會：第一類是新型云計算，云的主流商業模式變為MaaS模型即服務（Model as a Service）；第二類是進行行業模型精調的企業，可以調用通用大模型能力，為行業客戶提供解決方案；第三類是基于大模型底座進行文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數字人、3D等場景相關應用開發的企業，即應用服務提供商。

大模型帶來的智能化創新熱潮才剛剛開始。關于大模型距離AGI還有多遠？王海峰表示，正如人造衛星永遠不會和月球這樣的自然衛星畫等號一樣，人工智能永遠不會直接跟人類的智能完全畫等號，人工智能是模擬、延伸和拓展人的智能，最終目的是服務于人類更美好的生活和社會的發展。人工智能的通用性越來越強，部分能力已經達到或超越人的水平，大語言模型的出現，讓我們看到通用人工智能的曙光。但比起這個概念本身，人工智能為人類帶來價值才是我們努力的方向。