系統組成
車牌識別系統+收費管理系統
1)車牌識別系統
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式，系統可根據車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結合觸發機制，系統提供車輛行駛方向、經過時間、地點、車輛類型、碼等基本信息。
車牌識別模塊技術參數
①、視頻觸發捕獲率：
區域內對5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達99%以上。
②、車輛牌識別準確率：
白天車輛牌識別準確率大于95%；夜間車牌識別準確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識別02式牌照（GA 36.1-2001）；牌照（GA 36-92）；軍照；警照；照；港澳車內地牌照；車輛等牌。如出現新型車輛牌，系統建設單位應免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統對彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺服務器進行升級。
2)收費管理系統
ParkWatch-2010感應式智能停車場系統采用車牌識別系統開發研制而成，它將計算機視覺技術、網絡系統技術、機械、電子自動化設備、計算機以及智能卡技術有機的結合起來，從而對各類出入車輛進行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停車場系統軟件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平臺開發而成的圖形化中文版應用程序，采用穩定可靠的大型數據庫軟件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面統一，全程在線幫助，的兼容性。自動識別，實時監視，報價，個性化，車位提示，化收費標準，報表詳盡（可打印輸出四十種報表），車輛管理完善，組合權限控制。
停車場智能化管理的需求，以實現停車場智能化管理為目標，以購買停車位或月卡的固定停車用戶為主要服務對象，兼顧外來臨時車輛停車的服務，以達到停車用戶進出方便、快捷、安全，管理處管理科學、、服務文明的目的。針對智能小區的實際環境和需求，建議采用基于車牌識別實現出管理的方案。
在基于車牌識別的停車場管理系統中，針對小區內部車輛開放的場所，則固定用戶或用戶的車輛在出入停車場時，出攝像機自動抓拍車輛的。對于有效的車輛，自動道閘的閘桿升起放行并將相應的數據存入數據庫中。若為無效的車輛，則不給予放行。針對小區外來車輛，則車輛在入停車場時，攝像機自動抓拍車輛的，保存車輛圖片后，自動開閘放行；出停車場時，出口攝像機自動抓拍車輛的，保存車輛圖片后，與進入時的抓拍圖片進行比對，比對通過后繳費，道閘自動開閘放行。
1．將應用場景與相機規格相匹配
ALPR系統需要考慮的一個關鍵因素是攝像機規格。例如根據安裝位置，相機會有不同的選擇。在高速公路或高密度商業綜合體等場所，攝像機應該足夠精密，以確保高捕獲圖像。不可避免的，這會增加成本，客戶也應該意識到這一點。
由于焦點、運動模糊與光照條件等因素會影響攝像機的抓拍效果，降低系統的準確性，因此在選擇方案的時候，應該對 或者各種特殊環境下進行測試，已系統的準確性。
2．本地處理與云端的處理
是否需要上云的討論，近期來非常的激烈，但目前來看，在車牌識別方案中，本地處理提供的效果會更加的好。在許多的應用中，車牌識別往往與進行集成，考慮到系統需要的實時性，本地處理的方式的體驗會更加的好，因為如果上云，不僅會增加延遲性，也會讓用戶對網絡的安全性產生擔憂。
3．適應性
在西方國家，新的法律法規會影響樣式的更改，車牌識別解決方案如果可以進行功能的修改或者升級是適合不過。但在一些國家，的設計比較缺乏標準化，這些國家的用戶在選擇解決方案時應該考慮更加靈活的識別方案。
綜合起來看，隨著的發展以及政策的變化，選擇對發展適應性強，且能隨著時間推移不斷學習升級的系統非常重要。
安裝ALPR時要了解的內容
一旦選擇了滿足您需求的z佳解決方案，您應該查看其安裝的z佳實踐，包括從適合環境的相機配置到微調等步驟。
1．相機設置
大多數ALPR系統需要對白天和夜晚條件下的相機進行微調。重要的是，集成商要適當地配置相機設置，以確保在 中的任何時候都可以抓拍到車輛或者人物，此外，相機的位置和高度也起著至關重要的作用。
2．補充基礎設施
集成商應該了解流向外部服務器的數據量，并相應的帶寬支持，良好本地網絡連接將是必要的。
如果是低成本的解決方案，重要的是讓車輛在區域內接近靜止，以獲取z佳視頻圖像，例如在路上安裝減速裝置對車輛進行減速，如果要針對尾隨等問題，攝像機的安裝位置應該進行避免有遮擋。
3．閱讀延遲
在身份驗證方案中使用它時，保持低讀取延遲非常重要。適當調整各種攝像機和軟件參數可能有助于實現這一目標。
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